本文摘要：转入2018年，更加多人开始习惯于让家里的亚马逊Alexa、谷歌助手之类的智能音响已完成佩购物表格、熄灯、关灯之类的工作。

转入2018年，更加多人开始习惯于让家里的亚马逊Alexa、谷歌助手之类的智能音响已完成佩购物表格、熄灯、关灯之类的工作。比起于几年前早已转入普通人家、且如今显然已仍然新鲜的扫地机器人来说，这些新兴的智能设备将加快增进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向改变。虽然我们更加习惯于跟机器聊天，让其为我们已完成一些荒谬的工作，但倍受期望的物联网所带给的转变远不止于此，而是更为深远影响，是在一个充满著智慧城市、网络程度更加低的世界中机器与机器之间的相互联通。物联网技术的话题早已热议了很长时间，现在再一有了一些实质性的进展。

在过去的十几年间，全球陆续启动智慧城市计划。德勤近期公布的《超级智慧城市报告》表明，目前全球已启动或开建的智慧城市已约1000多个，从开建数量来看，中国以500个试点城市居住于首位。随着中国将智慧城市载入国家战略，并投放大量资金，无论是一线城市，或是中小型城市，均有智能城市项目落地，并且构成了数个大型智慧城市群，产于在东部沿海以及中西部地区。

同时，物联网技术的普及也是一个根本性商机。近年来在中国生产2025、互联网+双创等政策的驱动下，中国物联网产业步入突破性发展。根据中国工信部《物联网的十三五规划(2016-2020年)》，预计到2020年物联网产业体系基本构成，还包括感官生产、网络传输、智能信息服务在内的总体产业规模突破1.5万亿元。

不过，在我们全面理解新兴的万物网络世界以及物联网带给的商机之前，我们再行要分配适合的资源来管理这些技术，因为物联网带给的数据量之大史无前例。以往，数据处理意味着是“IT人员”的任务，但现在我们每个人，特别是在是期望投身于物联网领域的商业领袖都要开始思维数据处理的问题。

现有的大量数据处理方法都还只是将数据传输返数据中心（就是办公室里少有人入的那个小房间，或是公共机房）。大多数人除了告诉他们的不存在，告诉他们样子是跟数据和电脑有什么关系以外，对数据中心堪称一无所知。

对所有的科技领域来说，数据中心虽看起来乏味无趣，但却至关重要。他们完全掌控着一切，没数据中心，单发邮件这么非常简单的工作都已完成没法，更加不用说创立一个由维持相互通信的多个网络设备构成的简单系统。

传统的数据中心是体积可观、轻巧而又便宜的机器。但是一切技术都在大大地更新换代，为了符合如今的数字化市场需求，数据中心的体积也在一点点增大，功能和实用性也在大大提升。在根本性赛事或类似于场合中用于的动态人脸扫瞄技术有可能必须1000个摄像机同时从有所不同角度动态扫瞄成千上万张脸，产生的数据还要与警用无线电、场内服务等其他设备的数据统合。

目前我们还没充足的比特率来通过传统网络高效地处置这些数据。如果附近刚好有一个大型核心数据中心或公共数据中心也许可以解法燃眉之急，但不一定每一次都能寻找这样的解决问题方法。

在这一类情况下，数据处理是不容许经常出现任何延后的，所有的设备必需要做动态长时间运转。那么如何解决问题这个问题呢？答案就是边缘计算出来。

边缘计算出来加深了计算出来与设备之间的距离。边缘指能相互通信的设备，如手机、传感器、可穿着设备、笔记本电脑等一切需要远程相连到网络或其他设备的产品。

边缘计算出来一般指需要处置大规模面部辨识这一类数据的小型边缘数据中心。那么在上述情况下，我们就可以将边缘数据中心摆放在体育场内，实时处理数据。当然，边缘数据中心也不会相连到其他资源，如公有云或者私有云环境，但确实处置数据的还是现场设备。

目前我们还没充足的边缘资源来反对宏伟的物联网发展计划，但如果我们想之后发展物联网，这一点必需转变。因为边缘计算出来虽不一定是物联网最激动人心的部分，但是想确实引发一场物联网革命，边缘计算出来也许是最不可或缺的部分。

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